基于人工蜂群算法阈值分割的风速仪积雪检测  

Anemometer Snow Detection Based on Threshold Segmentation of Artificial Bee Colony Algorithm

作　　者：夏国瑞 李文辰 

机构地区：[1]上海气象仪器厂有限公司,上海201209 [2]上海第二工业大学,上海201209

出　　处：《工业控制计算机》2024年第12期50-51,54,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：针对风杯式风速计因积雪导致的风速测量不准确,提出了一种使用图像检测技术进行积雪检测的方法。根据风杯式风速计和积雪特点,对待检测区域的图像进行裁剪,使用最大类间方差法对图像进行阈值分割。为了降低最优阈值的计算量,使用人工蜂群算法寻优替代遍历计算来确定阈值,对阈值分割后的图像进行处理突出积雪的特征实现积雪的检测。To overcome the inaccuracy of wind speed measurement in wind cup anemometers due to snow accumulation,this paper proposes a method for snow detection using image detection technique.The area to be detected is cropped based on the wind cup and snow characteristics.The resulting image is then segmented using the OTSU algorithm.To reduce the computational effort required for determining optimal thresholds,an artificial bee colony algorithm is used for optimization instead of traversal computation.The image is processed using threshold segmentation to highlight snow features for snow detection.

关 键 词：风杯式风速计 积雪检测 最大类间方差法 人工蜂群算法 

分 类 号：P412[天文地球—大气科学及气象学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]