检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:甘博[1]
机构地区:[1]山东劳动职业技术学院
出 处:《中国信息化》2024年第12期82-83,共2页
摘 要:一、引言Hadoop作为一种开源分布式计算框架,凭借其良好的可扩展性、容错性和高效性,成为大数据处理领域的关键技术。然而,在云计算环境下,由于虚拟化、资源异构性等因素的影响,Hadoop集群的性能优化面临诸多挑战。因此,如何在云计算环境下对Hadoop集群进行性能优化,以充分发挥其处理大数据的能力,成为亟待解决的重要问题。
关 键 词:大数据处理 云计算环境下 虚拟化 异构性 可扩展性 性能优化 容错性 分布式计算框架
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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