检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘宁宁[1]
机构地区:[1]徐州工程学院金融学院
出 处:《现代管理科学》2024年第6期176-186,共11页Modern Management Science
基 金:江苏高校哲学社会科学研究项目“推进徐州建设淮海经济区中心城市的动力源研究”(项目编号:2020SJA1102)。
摘 要:近年来,数字经济核心产业创新规模逐渐扩大,在中国市场的活力与创新能力表现突出,为经济社会发展提供了新动能与新优势。从综合效益、创新潜力、创新产出、创新融合应用4个层面构建中国数字经济核心产业创新水平指标体系,并借助熵值法测度2012—2022年全国及三大区域四大数字经济核心产业创新水平。在此基础上,利用Kernel密度估计与Dagum基尼系数分解法分析中国数字经济核心产业创新水平的空间差异及演变规律。结果表明:四大数字经济核心产业的创新水平存在一定差异;分析数字经济核心产业创新水平综合指数可知,四大分解指标及数字经济核心产业创新水平综合指数均呈稳步提升态势,其中数字经济核心产业创新综合效益发展指数最高;Kernel密度估计结果显示,三大区域数字经济核心产业创新水平逐渐上升;基尼系数分析结果表明,中国数字经济核心产业创新水平的区域整体差异正在逐渐缩小,且差距主要来源为地区间差异。为持续提高中国数字经济核心产业创新水平,提出探索区域协同发展路径、加强新型基础设施建设、推动数字产业持续创新等政策建议。
关 键 词:数字经济核心产业 创新水平 Kernel密度估计 基尼系数分解
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