用户个性化内容推荐分析  

作　　者：管如毅 

机构地区：[1]南京理工大学

出　　处：《计算机产品与流通》2024年第11期147-149,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

摘　　要：随着互联网技术的普及和深入发展,全球网民数量持续攀升,网络空间内的信息内容呈现爆炸式增长。这种信息的极大丰富虽然为人们提供了前所未有的便利和选择余地,但同时也带来了一个显著的问题——信息过载。在信息过载的时代,个性化推荐可以显著优化用户体验。

关 键 词：信息过载 个性化推荐 用户体验 用户个性化 网络空间 内容推荐 互联网 网民数量 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]