智能矿山数据分类与编码体系规范应用路径与价值分析  

作　　者：汪莹[1] 王丽雅 

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)

出　　处：《智能矿山》2024年第12期87-92,共6页Journal of Intelligent Mine

摘　　要：针对智能化矿业领域中数据标准化缺失、数据质量低下以及系统间数据共享与集成困难等关键问题,通过对现有业务场景、系统开发实践以及未来智能化应用的深入分析,提出了1种结合IDEF0和UML的模型方法,从主题域组、主题域、业务对象、数据实体及其属性5个层次,构建了数据的分类层次架构。从编码方法、代码结构和代码长度3个维度,确立了数据编码的基本原则,有效解决智能化矿山大数据标准体系构建、数据质量管理提升以及数据资产管理优化等核心问题,为矿业大数据的高效利用和智能化发展提供理论和实践指导。

关 键 词：数据标准化 代码结构 数据编码 大数据 主题域 智能化应用 业务对象 IDEF0 

分 类 号：TD67[矿业工程—矿山机电]