基于机器视觉的电力设备铭牌信息智能识别方法  

作　　者：海钰旋 杨宸 张晓彤 张文杰 

机构地区：[1]国网平凉供电公司

出　　处：《电器工业》2025年第1期77-81,共5页CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY

摘　　要：为优化电力设备铭牌信息识别效果,提高信息读取的效率和准确性,利用机器视觉,开展电力设备铭牌信息智能识别方法研究。首先,获取电力设备铭牌的原始图像,对数据进行深度清洗和图像增广预处理。其次,分割铭牌图像与字符,为文本信息识别提供有力支持。在此基础上,利用机器视觉技术,全方位、多维度识别铭牌文本信息。实验结果表明,提出方法应用后,能够准确识别出铭牌的信息,且平均每个铭牌的识别时间均不超过0.55s,识别速度得到显著提升,能够实现对电力设备铭牌信息的快速识别。

关 键 词：机器视觉 电力设备 铭牌 信息 智能 识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TM50[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]