基于图像识别技术的烟用接装纸在线检测系统研究  

作　　者：赵晓晴 程荣 刘志强 王凯 

机构地区：[1]武汉淡雅香生物科技有限公司

出　　处：《质量与市场》2024年第11期14-16,共3页

摘　　要：为提升烟用接装纸质量检测的精度与效率,本文根据烟用接装纸的质量检测需求,设计了基于图像识别技术的烟用接装纸在线检测系统,采用卷积块注意力模块、知识蒸馏技术和多尺度特征融合策略,优化了深度学习模型,并通过实验,验证了基于图像识别技术的烟用接装纸在线检测系统的性能,旨在为烟草行业的智能化检测提供技术支持。

关 键 词：图像识别技术 烟用接装纸 在线检测系统 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]