燃气-蒸汽联合循环发电厂机组振动波动故障监测研究  

作　　者：王宇光 

机构地区：[1]北京上庄燃气热电有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第12期16-19,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：由于现有的监测方法故障识别效果不明显,最佳适应度值在74%以下,为此研究燃气-蒸汽联合循环发电厂机组振动波动故障监测。采集机组的振动信号数据,利用EMD信号处理方法获得到机组振动波动故障的特征向量。建立一个SVM的机组故障监测模型,利用支持向量机来搜索最优超平面,计算向量与最优超平面的关系来判断机组是否存在故障。通过SVM模型将结果进行输出,实现机组故障的自动监测。实验结果表明,实验组在采集点数量为600个时,其振动幅值改变为[-2,2],从而精准找到故障点位置,及时发现振动异常;实验组的最佳适应度为98%,使得振动波动故障监测过程中的效率得到提升。

关 键 词：燃气-蒸汽 发电厂机组 振动 波动 故障 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]