基于启发式遗传算法的水电厂AGC系统机组负荷分配优化  

作　　者：朱明华 李世朝 高畅 

机构地区：[1]云南华电鲁地拉水电有限公司 [2]南京河海南自水电自动化有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第12期73-76,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：由于水电厂的运行环境是动态变化的,水流量、水头等参数会随时间进行变化,机组负荷分配优化仅考虑静态变化,导致负荷分配的最优解质量较低。因此,提出基于启发式遗传算法的水电厂自动发电控制系统机组负荷分配优化。通过确定机组特性曲线,对机组能耗特性曲线的准确拟合。利用启发式遗传算法建立机组多目标负荷分配优化模型,综合考虑经济性、运行稳定性和环保要求等多重目标,利用逆序查找法快速搜索搜索空间的最佳解,获取模型的唯一解,实现机组负荷分配的优化。实验结果表明,该方法能够适应机组动态变化,负荷分配后的最优解质量高,提升了水电厂的稳定可靠运行。

关 键 词：启发式遗传算法 水电厂 AGC系统 机组负荷 负荷分配优化 

分 类 号：TV7[水利工程—水利水电工程]