基于孤立森林算法的电力营销数据异常辨识方法研究  

作　　者：季本明 王龙田 

机构地区：[1]国网山东省电力公司临沂供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第12期287-290,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：随着电力系统的快速发展,电力营销数据的规模和复杂性不断增加,异常数据的准确辨识对于保障电网安全、提高服务质量和降低运营成本具有重要意义。传统的异常检测方法在处理大规模数据时存在效率低下和准确性不足的问题。孤立森林算法作为一种高效的异常检测方法,能够更好地处理此类问题。本文旨在研究基于孤立森林算法的电力营销数据异常辨识方法,并通过实验验证其有效性。

关 键 词：孤立森林算法 电力营销 数据异常 异常辨识 大规模数据处理 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]