基于FP-Growth算法的火电厂热控自动化保护装置故障检测  

作　　者：张丽 王腾 吴迪 

机构地区：[1]山东中实易通集团有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第12期395-397,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：为优化火电厂热控自动化保护装置故障检测效果,提高火电厂的运行效率和安全性,利用FP-Growth算法,开展了故障检测的深入研究。首先,利用传感器实时采集热控自动化保护装置运行的关键信号,从中提取故障信号特征。其次,利用FP-Growth算法构建FP树,挖掘故障信号频繁组合,获取故障信号的关联性和模式。最后,设定故障信号的阈值,依据故障信号的关联性和模式对装置进行全方位的故障检测,输出火电厂热控自动化保护装置故障检测结果。实验结果表明,提出检测方法应用后能够检测到更小的故障信号,发现隐藏在大量数据中的故障信号,能够有效提高热控自动化保护装置故障检测的准确性。

关 键 词：FP-GROWTH算法 火电厂 故障 热控自动化保护装置 检测 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]