基于CT影像组学对长期卧床老年患者医院获得性肺炎的预后分析  

作　　者：尹潇 蒋为 吴燧峰 潘颖奇 

机构地区：[1]江苏省荣军医院康复科,江苏无锡214062 [2]江苏省荣军医院影像科,江苏无锡214062

出　　处：《影像研究与医学应用》2024年第24期77-80,共4页Journal of Imaging Research and Medical Applications

基　　金：江苏省荣军医院院级课题(YKT2023007)。

摘　　要：目的:基于长期卧床老年患者肺炎抗感染治疗前的胸部CT影像,通过影像组学特征建立模型判别长期卧床老年患者医院获得性肺炎(HAP)对症治疗的预后。方法:回顾性收集2022年3月—2023年3月江苏省荣军医院收治的长期卧床老年HAP患者76例的临床资料,患者在出现肺炎症状后、抗感染治疗前均进行过CT扫描,其中院内随访3个月仍发生2次及以上肺炎的患者39例,不发生或发生1次肺炎的患者37例。按照7:3的比例划分为训练集和测试集,训练集共53例患者,测试集共23例患者。使用ITK-SNAP在CT图片半自动勾画感兴趣区(ROI),然后利用FAE提取影像组学特征,并最终筛选出具有诊断价值的影像组学特征建立预测模型。结果:在训练集和测试集中,观察组和对照组患者在性别、年龄、基础疾病史(慢性阻塞性肺疾病、高血压、心衰、冠状动脉粥样硬化性心脏病、糖尿病)、白细胞、中性粒细胞、白蛋白、血红蛋白、肌酐方面比较,差异无统计学意义(P>0.05)。在训练集合上,模型的曲线下面积(AUC)和准确率分别为0.608和0.604。在测试集上,模型的AUC和准确率分别为0.644、0.652。结论:基于胸部CT影像图像建立影像组学预测模型,可以在长期卧床老年患者HAP的预后判断上起到辅助作用。

关 键 词：影像组学 长期卧床 院内获得性肺炎 预后 

分 类 号：R445.3[医药卫生—影像医学与核医学]