基于随机孤立森林的机械设备异常振动故障诊断分析  

作　　者：罗军 

机构地区：[1]四川虹基光玻新材料科技有限公司,四川德阳618500

出　　处：《中国机械》2024年第31期135-138,共4页Machine China

摘　　要：常规的机械设备异常振动故障诊断方法以故障信号诊断为主,忽略了噪声信号对诊断的影响,从而容易出现故障诊断失误的问题。因此,本文设计了一种基于随机孤立森林的机械设备异常振动故障诊断方法。提取机械设备异常振动故障时域自相似特征,将机械设备异常振动信号的自相似模式提取出来,滤除正常振动信号,为故障诊断提供基础条件。基于随机孤立森林诊断机械设备异常振动故障信号,将随机性故障元素考虑在内,对异常振动故障特征进行随机分割,并建立孤立树,计算孤立树中的路径长度,从而得出异常分数,满足故障诊断的准确性需求。采用对比实验,验证了该方法的故障诊断准确性更高,能够应用于实际生活中。

关 键 词：随机孤立森林 机械设备 异常振动 故障诊断方法 自相似特征 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化] TH113.1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]