基于多岛遗传算法的电动机轴承故障特征分析  

作　　者：曹德云 聂义勇 

机构地区：[1]康富科技有限公司,江西南昌330046

出　　处：《中国机械》2024年第30期92-95,共4页Machine China

摘　　要：针对现行方法在电动机轴承故障特征分析中存在的相对偏差较大、置信度较低等问题,本文提出基于多岛遗传算法的电动机轴承故障特征分析方法。利用自适应滤波法对电动机轴承故障信号进行降噪,采用变分模态分解技术对故障信号进行处理,利用多岛遗传算法对变分模态分解目标函数进行求解,得到电动机轴承故障特征频率,实现基于多岛遗传算法的电动机轴承故障特征分析。经试验证明,设计方法相对偏差不超过1%,置信度不低于90%,可以实现对电动机轴承故障特征的精准分析。

关 键 词：多岛遗传算法 电动机轴承 相对偏差 自适应滤波法 变分模态分解 

分 类 号：TM32[电气工程—电机] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]