基于多算法融合的ZPW-2000A轨道电路故障识别方法  

作　　者：林春色 

机构地区：[1]科华数据股份有限公司,福建厦门361006

出　　处：《电子元器件与信息技术》2024年第10期119-121,共3页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：ZPW-2000A无绝缘轨道电路在中国铁路建设中被广泛应用,是铁路运输安全运行的重要保障。针对目前无绝缘轨道电路故障识别准确率低的问题,研究提出了一种基于改进自适应增强算法的融合算法,并将该融合算法应用于ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障识别模型。对该模型进行应用效果对比分析,结果发现,该模型的准确率和精准率分别为95.6%和92.3%。其故障识别性能相对于对比模型有显著提高,能有效降低铁路运输风险。

关 键 词：C4.5决策树 Adaboost.M2 极限学习机 无绝缘轨道电路 

分 类 号：U284.92[交通运输工程—交通信息工程及控制]