基于大数据挖掘技术的抽油机井系统效率影响因素研究  

作　　者：闫健民 

机构地区：[1]大庆油田有限责任公司方兴分公司,黑龙江大庆163000

出　　处：《化学工程与装备》2024年第11期71-73,共3页Chemical Engineering & Equipment

摘　　要：采用大数据挖掘技术,对影响抽油机井系统效率的多个因素进行了深入研究。通过收集油田多区块的详细生产数据,运用Lasso-Lars算法筛选出对系统效率有显著影响的14个关键因素,包括日产液量、泵效、含水率等,并分析了这些因素与系统效率之间的相关性,为提升抽油机井系统效率提供了科学的数据支持。

关 键 词：抽油机井 大数据挖掘技术 Lasso-Lars算法 系统效率 影响因素 

分 类 号：TE933.1[石油与天然气工程—石油机械设备] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]