基于机器视觉的电梯轿厢内部质检技术应用分析  

作　　者：王文鹏 

机构地区：[1]北京市通州区特种设备检测所,北京101100

出　　处：《中国机械》2024年第29期148-151,共4页Machine China

摘　　要：电梯作为城市建筑中不可或缺的垂直交通工具,其安全运行与可靠性备受关注。传统的电梯轿厢内部质检方法主要依赖人工目视检查,存在效率低、主观性强等缺陷。本文针对电梯轿厢内部质检的需求,研究了一种基于机器视觉的自动化质检技术。该技术通过视觉传感器采集轿厢内部图像,利用图像处理与深度学习算法实现缺陷的自动识别与定位。并据此设计了一套完整的质检系统,包括视觉传感器阵列、图像采集与预处理模块、缺陷识别算法以及人机交互界面等。试验结果表明,该技术能够准确检测轿厢内部的多种缺陷,质检效率较传统方法大幅提升。

关 键 词：电梯轿厢 机器视觉 质量检测 深度学习 缺陷识别 

分 类 号：TU857[建筑科学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]