基于大数据分析的列车检修维保效率提升策略研究  

作　　者：沈宝平 张国平 马秀成 

机构地区：[1]天津一号线轨道交通运营有限公司,天津300350

出　　处：《运输经理世界》2024年第33期7-9,共3页Transport Business China

摘　　要：随着城市轨道交通系统的不断发展,列车检修维保的效率和质量成为确保城市轨道安全运行和提升服务水平的关键因素。大数据分析技术的引入为列车检修维保带来了革命性的变革。探讨基于大数据分析的列车检修维保效率提升策略,通过分析列车运行数据、维修历史记录和实时监控信息,提出一系列优化维保计划、调度资源和预测故障的策略。研究结果表明,大数据分析能够显著提高维保工作的效率和准确性,降低运营成本,提升列车的可靠性和安全性。

关 键 词：大数据分析 列车检修维保 维保资源配置 

分 类 号：U231.94[交通运输工程—道路与铁道工程]