基于选举法的风电轴承状态联合预警方法研究  

作　　者：任礼英[1] 

机构地区：[1]重庆青年职业技术学院,重庆401320

出　　处：《青年创新创业研究》2024年第2期19-24,共6页YOUTH INNOVATION AND ENTREPRENEURSHIP RESEARCH

基　　金：重庆青年职业技术学院校级科研项目“基与SCADA数据的风电齿轮箱轴承故障预测研究(项目编号:CQY2022KYY02)”的研究成果。

摘　　要：本文结合风电齿轮箱运维业务,针对数据变量多与数据质量差,提出了基于相关系数的主成分分析模型,提取独立因子变量,实现数据的一致性与有效性;在此基础上,将逻辑回归分析与支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANNs)相结合,提出了基于选举法的联合诊断方法。现场运行数据测试证明了算法模型的可靠性与有效性。

关 键 词：主成分分析法 逻辑回归 SVM ANNs 风电机组 

分 类 号：D62[政治法律—政治学]