基于图像处理的全自动红外艾灸理疗仪设计与实验验证  

作　　者：王久铭 管雪梅[1] 赵鹏博 从晓刚 解天海 王思卜 刘泓麟 

机构地区：[1]东北林业大学计算机与控制工程学院,黑龙江哈尔滨150040

出　　处：《科技创业月刊》2024年第S02期88-91,共4页Journal of Entrepreneurship in Science & Technology

基　　金：国家级大学生创新训练项目(202410225136)。

摘　　要：随着我国老龄人口逐步增加,慢性疾病在老年人群中的发生率已逐渐成为公共卫生领域面临的一个突出问题。传统中医艾灸疗法通过对某些特定穴位施加热刺激,能有效助力慢性疾病的快速康复。在实施艾灸疗法时,常常遇到操作繁琐和烟雾形成等多种问题。因此,研究设计了一款全自动红外艾灸理疗设备,该仪器融合了先进的图像处理技巧与机械臂的控制方法,具备穴位的自动识别与精准定位能力,并使用红外热治疗手段替代传统的艾灸方法,进一步提高了艾灸治疗的安全与便利性。提出了一种基于深度学习技术的全自动红外艾灸理疗仪,结合卷积神经网络(CNN)进行人体姿态与穴位的精准识别,采用红外加热技术实现艾灸疗法的自动化。通过硬件和软件相结合的系统设计,该设备能够自动识别常用穴位并进行定点加热。

关 键 词：深度学习 红外艾灸 图像处理 自动化理疗 卷积神经网络 温度控制 

分 类 号：R245-33[医药卫生—针灸推拿学]