银行客户敏感信息保护技术实践  

Bank Customer Sensitive Information Protection Technology Practice

作  者:李景莹 杜望延 Li Jingying;Du Wangyan

机构地区:[1]浦发银行广州分行

出  处:《金融科技时代》2025年第1期51-54,共4页FinTech Time

摘  要:随着科技高速发展和数字经济的蓬勃发展,数据的规模和价值不断提升,数据安全变得越来越重要。作为金融机构,银行必须采取有效措施确保敏感信息的安全。文章讨论了一些可以用于保护敏感信息的措施和技术,包括加密技术、数据匿名化技术、DLP技术、网络安全技术和机器学习技术,并以浦发银行广州分行为例,介绍如何采取这些措施和技术开展客户敏感信息保护工作,如办公终端数据泄露预防技术和客户敏感信息扫描检测技术。

关 键 词:数据安全 个人信息保护 DLP技术 网络安全 机器学习 

分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] F832.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象