基于机器视觉的滤棒沟槽位移在线检测系统  

作　　者：曹炳强[1] 邹东 杨俊峰 

机构地区：[1]红云红河烟草(集团)有限责任公司红河卷烟厂,云南红河652300

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第1期38-40,共3页New Technology & New Products of China

基　　金：红云红河烟草(集团)有限责任公司科技项目“间断式沟槽嘴棒沟槽位移在线检测系统的研究与开发”(项目编号:HYHH2022ZN01)。

摘　　要：由于KDF3E滤棒成型机在生产过程中,需要高效、精确地在线检测间断式沟槽滤棒的沟槽数目和位移量,因此本文设计了一套基于机器视觉技术的在线检测系统。该系统能够集成高性能线阵相机,实时采集生产线上处于运动状态的滤棒图像,并基于GPU加速的深度学习目标检测算法,即时、精准地计算滤棒沟槽数目和位移,并剔除异常。实践证明,该系统不仅满足了沟槽滤棒数量及其位移量的高效检测需求,而且达到了6000支/min滤棒的测量速度,测量精度精确至0.2mm,为滤棒生产的质量控制和效率提升提供了强有力的技术支持。

关 键 词：沟槽滤棒 深度学习 在线检测 位移量 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]