基于RBF-BP神经网络的农村人居环境适宜性评价  

作　　者：张霞 胡苗[1] 孙曜[1] 罗东[1] 黄雯 

机构地区：[1]湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳421005

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第1期119-121,共3页New Technology & New Products of China

基　　金：2023年湖南省社会科学成果评审委员会课题“乡村振兴背景下湖南农村人居环境评价及提升策略研究”(项目编号:XSP2023FXC097);2023年度湖南省教育厅科学研究项目“湖南农村产业融合与人居环境协同发展研究”(项目编号:23C0632)。

摘　　要：目前,农村人居环境评价方法存在一定的局限性,难以精确反映农村环境的复杂性和多样性。因此,本文从数据采集与预处理、评价指标体系确定等多个方面提出一种基于RBF-BP神经网络的农村人居环境适宜性评价方法。该方法结合RBF神经网络和BP神经网络的优点,通过训练样本数据,对农村人居环境各指标进行权重分配和综合评价。试验结果表明,该方法在预测两个试验区的适宜性方面性能良好,能够为改善居住条件提供科学依据。

关 键 词：RBF-BP神经网络 人居环境 评价指标 

分 类 号：TP3-0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]