基于嵌入式平台的深度学习人脸识别关键技术研究  

Research on Key Technologies of Deep Learning Facial Recognition Based on Embedded Platforms

作　　者：邹平吉[1] Zou Pingji(Lanzhou Vocational Technical College,Lanzhou,China)

机构地区：[1]兰州职业技术学院,甘肃兰州

出　　处：《科学技术创新》2025年第1期92-95,共4页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：为了进一步加大人脸识别技术的普及与扩宽应用,人脸识别算法部署到计算资源有限的嵌入式设备成为热门的问题。因此,通过优化深度学习模型、压缩网络结构和提升嵌入式设备的计算效率,可以实现快速、准确的人脸识别,为信息安全和智能化应用提供有力支持。In order to further expand the popularity and application of facial recognition technology,deploying facial recognition algorithms to embedded devices with limited computing resources has become a hot issue.Therefore,by optimizing deep learning models,compressing network structures,and improving the computational efficiency of embedded devices,fast and accurate facial recognition can be achieved,providing strong support for information security and intelligent applications.

关 键 词：嵌入式平台 深度学习 人脸识别 关键技术 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]