数字人文视野下历史社会网络构建与知识发现  

Research on the Construction and Knowledge Discovery of Historical Social Network:a Digital Humanities Perspective

作　　者：潘俊 Pan Jun

机构地区：[1]浙江科技大学理学院数据科学系,浙江杭州310023

出　　处：《新世纪图书馆》2024年第11期64-71,共8页New Century Library

基　　金：浙江省高校重大人文社科攻关计划项目“江南士人群体社会关系网络与地域文化演进研究”(项目编号:2023QN088);国家社会科学基金项目“古代科技文献名物知识图谱构建与人文计算研究”(项目编号:23BTQ019)的研究成果。

摘　　要：针对新兴数字人文领域历史社会网络的构建与分析需求,提出了一个融合显式与隐式表示的社会网络分析框架。论文通过数据抽取脚本将异构数据汇总为具有统一视图的人物关系数据集,支持关系网络的自定义构建和多维分析;通过融合人物影响力的网络表示学习算法,将人物转换为数学向量形式,为语义计算和实证分析提供基础数据。基于该框架构建了可视化知识发现平台,辅助研究者根据特定学术问题对历史人物的社会关系进行探索。Historical social network analysis has gained significant academic attention in the emerging field of digital humanities.This study introduces a framework that utilizes a combination of explicit and implicit network representations to mine knowledge from historical figure relationships.It integrates heterogeneous data through data extraction to create a unified historical figure relationship dataset,enabling multidimensional analysis of historical networks.A network representation learning algorithm is used to generate figure vectors for semantic computing tasks and empirical analysis.A knowledge service platform is then developed to help humanities scholars in exploring the social connections and activities of historical figures related to their academic interests.

关 键 词：历史社会网络分析 网络表示学习 知识发现 数字人文 

分 类 号：G250[文化科学—图书馆学]