自动事实核查:加强信息检索中的声明—证据相关性预测  

Automated Fact-checking:Enhancing Claim-Evidence Relevance Prediction in Information Retrieval

作　　者：江瀚文 JIANG Hanwen(The University of Melbourne,Melbourne Australia 3052)

机构地区：[1]墨尔本大学,澳大利亚墨尔本3052

出　　处：《软件》2024年第11期84-86,共3页Software

摘　　要：在日益增多的气候科学讨论中,无依据的说法的增加可能会误导公众并影响政策制定。因此,本文提出一种自动事实检查系统,该系统结合了关键字匹配、BM25、逐点句子检索和LSTM技术。本文模型旨在利用先进的数据处理和机器学习技术提高证据验证的精度。The increasing number of unfounded claims in climate science discussions may mislead the public and affect policy-making.Therefore,this article proposes an automatic fact checking system that combines keyword matching,BM25,point by point sentence retrieval,and LSTM technology.This model aims to improve the accuracy of evidence verification by utilizing advanced data processing and machine learning techniques.

关 键 词：倒排索引 负挖掘 机器学习 自然语言处理 事实检测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]