基于机器视觉技术的车载电子图符缺陷检测  

作　　者：黄儒平 朱洪雷[1] 李婧瑶 贾照丽 

机构地区：[1]广州工程技术职业学院,广东广州510925

出　　处：《今日制造与升级》2024年第11期97-99,共3页Manufacture & Upgrading Today

基　　金：2024年广东省普通高校创新团队项目(2024KCXTD072);2022年度广州市高等教育教学质量与教学改革工程项目(2022JXTD027);2023年度广州工程技术职业学院校级科研创新团队项目(2024GZGCKY02)。

摘　　要：随着汽车电子化和智能化的快速发展,车载电子图符(如仪表盘图标)的质量检测变得尤为重要。利用机器视觉技术对车载电子图符缺陷进行自动化检测,正在成为车载电子产品制造质量控制的重要组成部分,随着技术的不断进步,其应用将更加广泛和精细。文章结合图像处理技术,提出一种精细化局部缺陷检测方法,为提高车载电子产品质量和生产效率提供有力的技术支持。

关 键 词：机器视觉 车载电子图符 缺陷检测 测量系统 

分 类 号：TM912[电气工程—电力电子与电力传动]