光伏超短期发电量预测算法研究及应用  

作　　者：熊敏 吴文宝 

机构地区：[1]中国电建江西省电力建设有限公司,江西南昌330001

出　　处：《江西电力》2024年第6期52-57,共6页Jiangxi Electric Power

基　　金：中国电建集团科技项目(DJ-ZDZX-2021-1)。

摘　　要：针对光伏场站运营中须对超短期即未来15分钟的发电功率与发电量提供预测的要求,结合国内当前光伏场站的实际数据条件,建立新型的自主算法并设计实施规程。首先,依据光伏发电机理模型中对关键变量以及变量间基本关系的阐释,针对三十余家并网发电光伏场站的实际运行数据,就关键变量的可获得性、可用性和使用方式进行了系统的梳理;其次,提出了一种由随机相点滚动向量算法及自主学习规程两个部分构成的创新性预测算法;最后,使用场站运行数据从不同的角度对模型的预测表现进行了验证,展示了验证结果,并进而详述了实施策略。

关 键 词：超短期发电量预测 机理模型 实证分析 随机相点滚动向量模型 机器学习规程 

分 类 号：TM615[电气工程—电力系统及自动化]