基于学生画像的高职学生数学个性化学习效果评价模型研究——以四川信息职业技术学院为例  

作　　者：郭曼 

机构地区：[1]四川信息职业技术学院

出　　处：《科技传播》2024年第22期11-15,共5页Public Communication of Science & Technology

基　　金：2023年四川信息职业技术学院科研项目“面向高职数学开放性教学的学生画像构建研究”(NO.2023KC16)。

摘　　要：利用数据挖掘的K-means聚类算法,对四川信息职业技术学院2022级学生2022—2023学年第二学期智慧教育平台的学习行为数据进行整理和分析,通过观察类簇的特征属性,从学习投入度、学习持久度、学习资源偏好三个维度较为全面地对学生的信息全貌进行抽取和刻画,构建评价标签体系,将其归纳为学生的画像。基于三维度学生画像使用聚类算法进行综合,建立学生数学课程在线个性化学习效果评价模型,并为在线学习者提出了几点建议。

关 键 词：学生画像 K-means聚类分析 学习投入度 学习持久度 学习资源偏好 

分 类 号：G2[文化科学]