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机构地区:[1]中国科学院地质与地球物理研究所 [2]大庆油田公司勘探开发研究院,黑龙江大庆163712 [3]大庆油田公司勘探开发研究院
出 处:《新疆石油地质》2002年第6期524-527,共4页Xinjiang Petroleum Geology
摘 要:通过对试验区近年完钻的检查井各单砂层水淹状况及其影响因素的分析,利用神经网络模式识别方法建立起单层剩余油识别模型,在此基础上对三次加密试验区各小层剩余油分布进行研究,总结出各类油层剩余油分布特征及成因类型,并分析了试验区剩余油潜力分布,从而为三次加密布井及射孔方案编制提供了可靠的依据。This paper analyzed water-flooded situation of each single sand layer and its affecting factors in inspec-tion wells drilled in resent years for the infill test area,and developed remained oil recognition model for individual lay-er by using neural network mode recognition method.Based on this model,the remained oil distribution of each layer in tertiary infill test area was studied,outlining the distribution characteristics and origin types of various types of reser-voirs,analyzing potential distribution of remained oil in the area.Hence,this paper provided reliable basis for location of tertiary infill well and workout of its perforating project.
分 类 号:TE327[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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