基于Rough集的空间属性数据挖掘的研究与实践  

The Research and Practice on Spatial Attribute Data Mining Based on Rough Set

作　　者：李龙澍[1,2] 倪志伟[1,2] 凌成 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理实验室 [2]安徽大学计算机科学与工程系,合肥230039

出　　处：《系统仿真学报》2002年第12期1702-1705,共4页Journal of System Simulation

基　　金：教育部骨干教师项目(2000-65)

摘　　要：介绍了地理信息系统(GIS)的概念,深入研究了空间数据库的特性,探讨了Rough集理论,分析了Rough集合和空间数据的关系,讨论了差别矩阵的概念和算法,应用信息熵和模糊数学理论,给出了空间数据库属性数据的数据约减和数据挖掘算法。最后分析了一个应用事例,从而验证了算法的可行性。Recent studies have extended the scope of data mining from relational databases to spatial databases along with the latest developments in information technology. In this paper, we introduce the concepts of geographic information system, and study deeply spatial database and rough set theory. We analyse connection between rough sets and spatial data and discuss concepts and algorithms of discernibility matrix. A set of algorithms of data reduction and data mining about attribute data in spatial database is given using information entropy and fuzzy mathermatics. In the last, an applying example is provided, and the feasibility of the algorithms is verified.

关 键 词：ROUGH集 空间属性 数据挖掘 空间数据库 地理信息系统 数据约简 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F208[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]