基于DBL的红外分光计通道定标模型研究  

作　　者：宋子琛 莫靖宇 何家伟 袁鑫攀 

机构地区：[1]湖南工业大学计算机学院,湖南株洲412007

出　　处：《企业科技与发展》2024年第12期1-5,共5页Sci-Tech & Development of Enterprise

基　　金：2024年度大学生创新创业训练计划项目“北斗气象卫星红外分光计的定标和验证研究”(s202411535120)。

摘　　要：红外分光计是工业制造领域的重要光学仪器,用于探测地表至40 km高的大气层发射的红外光。确保红外分光计性能的关键在于其定标过程的精准性。然而,现阶段国产红外分光计设备的定标精度相较于国际标准仍存在差距。针对此问题,文章提出了一种基于DBL(双分支线性)的通道定标模型,旨在通过与国际数据进行对比,提升红外分光计的定标精度和可靠性。DBL模型通过改进现有定标模型,实现了对线性与非线性信息的同步学习,增强了模型的信息捕获能力。实验结果表明,该DBL模型在提升红外分光计定标精度方面成效显著,为实现高精度的气象监测提供了新的思路和技术支持。

关 键 词：人工智能 DBL 红外分光计 通道定标 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH74[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]