基于深度学习DenseNet169模型的水稻疾病图像识别  

作　　者：邓相红[1] 

机构地区：[1]湖南机电职业技术学院

出　　处：《中国科技信息》2025年第2期76-78,共3页China Science and Technology Information

基　　金：湖南机电职业技术学院2024年院级重点项目,基于深度学习的水稻病虫害智能检测与识别系统研究,YJA202401;此文为该项目阶段性研究成果。

摘　　要：水稻害虫检测与识别系统的重要性在于能够迅速准确地识别出对水稻植株构成威胁的不同害虫种类。这一点对于保障农作物的健康成长、提高产量和质量至关重要。害虫的侵害可以导致水稻受到病理性损害,影响植株的生长发育,甚至造成大面积减产或绝收。

关 键 词：水稻害虫 害虫种类 水稻植株 深度学习 图像识别 病理性损害 生长发育 水稻疾病 

分 类 号：S51[农业科学—作物学]