基于TOPSIS-事故树和模糊贝叶斯网络的危险品运输风险评估  

作　　者：潘洁 

机构地区：[1]兰州交通大学

出　　处：《中国储运》2024年第12期64-65,共2页China Storage & Transport

摘　　要：为有效评估危险品运输安全风险并识别薄弱环节,本文提出一种基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的风险因素决策方法,筛选出危险品运输过程中的基本风险事件从而建立危险品运输事故树(FTA),并将其映射到贝叶斯网络(BN)中,通过专家评分与模糊集理论克服数据采集的限制^([1]),从而确定贝叶斯网络各节点概率分布。之后,通过在Netica模拟软件中,使用贝叶斯网络对危险货物运输的两个方向进行推断,高效、准确揭示各风险因素对运输事故的影响程度。1.评估模型1.1运输风险故障树模型FTA也被称为事故树分析法,它由美国贝尔学院的Waston及其同事提出。

关 键 词：贝叶斯网络 危险品运输 模糊集理论 故障树模型 数据采集 事故树 美国贝尔 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]