技术进步与焦虑:生成式AI如何重塑传媒与教育  

在线阅读下载全文

作  者:曹娟[1] 齐笑甜 

机构地区:[1]中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室,北京100024

出  处:《中国传媒科技》2024年第12期12-18,共7页Media Science and Technology of China

摘  要:【目的】技术革命历来伴随着社会变革与焦虑。本文旨在探讨生成式人工智能(AI)如何重塑传媒行业与教育领域,特别是其在应对技术焦虑方面的作用。【方法】通过文献研究、案例分析与归纳总结,本文梳理了生成式人工智能的基本原理与发展历程,分析了AI技术引发的主要焦虑类型及其成因,探讨了技术进步对传媒行业与教育领域的影响及其转变路径。【结果】生成式人工智能在提高传媒行业效率和生产力方面表现突出,同时在教育领域展现了显著的辅助教学潜力。然而,广泛应用此技术也带来了人的主体性焦虑、就业焦虑、版权焦虑和教育焦虑等一系列问题。【结论】生成式人工智能在传媒和教育领域具有广阔的应用前景,但要充分发挥其潜力,需要有效应对技术焦虑,通过技术赋能和教育改革促进技术的积极融合。尽管技术进步带来了焦虑,但也是推动变革与创新的重要动力,应以积极态度迎接新技术,以助力传媒与教育领域的持续进步。

关 键 词:生成式人工智能 传媒行业 教育领域 技术焦虑 技术赋能 

分 类 号:G202[文化科学—传播学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象