应用深度学习算法的Photoshop图像质量增强方法研究  

作　　者：朱米娜[1,2] 

机构地区：[1]安徽机电职业技术学院,安徽芜湖241000 [2]马来西亚世纪大学

出　　处：《佳木斯大学学报(自然科学版)》2024年第12期71-74,共4页Journal of Jiamusi University:Natural Science Edition

基　　金：安徽省质量工程课题项目(2022tsxtz013);安徽省提质培优项目(20TZPY0405-09);安徽省质量工程教学研究重点项目(2020JYXM0320);安徽省职业教育创新发展试验区建设项目(WJ-RCPY-038)。

摘　　要：为优化Photoshop图像质量增强效果,提高图像清晰度,应用深度学习算法,提出了一种全新的Photoshop图像质量增强方法。采取动态范围压缩方式,调整Photoshop图像,展示图像细节;构建深度学习模型,初步增强图像质量,明确模型输出结果与相对应高质量图像之间的误差;通过增强图像对比度、图像透视变换处理、图像去噪与锐化,对图像实行全方位的质量增强处理。实验结果表明,该方法应用后,在处理各种类型图像时,峰值信噪比值较高,证明深度学习算法在图像质量增强方面的强大能力。

关 键 词：深度学习算法 PHOTOSHOP 图像质量增强 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]