融入灯光遥感的建筑自然灾害损失预测研究  

作　　者：陈嘉华[1] 吴楠[1] 

机构地区：[1]黎明职业大学土木建筑工程学院,福建泉州362000

出　　处：《佳木斯大学学报(自然科学版)》2024年第12期128-131,共4页Journal of Jiamusi University:Natural Science Edition

基　　金：黎明职业大学闽南传统建筑文化传承与创新科普教育基地,中共泉州市委宣传部、泉州市科学技术局、泉州市教育局、泉州市科学技术协会关于公布“第九批泉州市科普教育基地”名单的通知(泉科协〔2020〕78号)。

摘　　要：针对现有建筑灾后损失预测方法存在的建筑类型识别不准、损失预测误差较大的问题,提出融入灯光遥感的建筑自然灾害损失预测研究。采用点传输方程描述灯光遥感数据中像元扩散效应,经过逆卷积消除像元扩散效应,以此为基础,应用差值法确定灾后影响区域,基于灯光闪烁频率和强度等相关信息识别建筑类型,计算建筑破坏比与建筑损失比,通过累乘求和衡量建筑自然灾害损失总和,实现了建筑自然灾害损失的预测。实验数据显示:应用提出方法获得的建筑类型识别结果与实际结果相同,建筑自然灾害损失预测结果与实际损失非常接近,误差最小值达到了0%。

关 键 词：建筑物 自然灾害 灯光遥感技术 损失预测 遥感数据处理 

分 类 号：P951[天文地球—自然地理学]