检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:白小凡 Bai Xiao-fan
出 处:《生产力研究》2024年第12期63-67,共5页Productivity Research
基 金:江苏师范大学科研基金项目“数字经济对农业高质量发展的影响研究”(2022XKT0759)。
摘 要:基于2010—2021年中国31个省份的面板数据,首先构建农业农村数字化发展水平的指标体系,采用熵值法测算了农业农村数字化发展水平;其次运用三阶段DEA-Malmquist指数法测算了各地区的农业全要素生产率,并将其进一步分解为农业技术效率指数和农业技术进步指数。在此基础上,探究农业农村数字化对农业全要素生产率的影响及其机制,得出结论如下:农业农村数字化对农业全要素生产率有显著的正向促进作用,并且这种促进效果主要是通过作用于农业技术效率来实现的,而农业农村数字化对农业技术进步作用并不显著。进一步分析发现农业农村数字化对农业技术进步的影响存在显著的双门槛效应。当农业技术进步小于第一门槛值时,农业农村数字化对技术进步显著为正;介于第一门槛值与第二门槛值时,正向促进作用有所减弱;而当技术进步大于第二门槛值时,数字化对农业技术进步的影响不显著。
关 键 词:农业农村数字化 农业全要素生产率 三阶段DEA MALMQUIST指数法
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