基于InSAR-光学影像的白鹤滩库区地质灾害隐患识别  

作　　者：钱雨扬 孔令利 余洲 杨国兴 朋仁锋 

机构地区：[1]长江三峡技术经济发展有限公司,北京101100

出　　处：《人民长江》2024年第S2期107-112,120,共7页Yangtze River

基　　金：国家重点研发计划项目(2023YFB3906100)。

摘　　要：为探明白鹤滩水电站蓄水后近坝区域两岸地质灾害隐患的分布情况,首先基于Sentinel-1数据,采用时序InSAR技术获取白鹤滩坝址—葫芦口段(即近坝区域)的区域地表形变信息,然后结合光学影像对该区域地灾隐患进行综合识别,最后通过野外踏勘进行调查验证,并根据识别结果选取3处典型变形体进行了详细的形变时空特征分析。结果表明:(1)InSAR监测结果与地面GNSS观测数据的相关系数达0.91,地质灾害隐患点识别准确度达90.9%,论证了联合InSAR和光学影像进行水电站库区地质灾害筛查的有效性。(2)研究区在2022年1月至2023年2月期间,升轨LOS向最大累计形变为-12.1 cm,降轨LOS向最大累计形变为-17.1 cm。(3)研究区内共探测识别出地质灾害隐患点18处,主要分布在左岸的大弯子、野猪塘等区域,右岸的棉纱湾、子油树附近。(4)变形体形变趋势与蓄水活动存在明显关联,且受降雨活动影响,变形体A和变形体B均对附近的交通设施具有一定的威胁性,后期应加强监测和预警,变形体C地质条件较差,长期处于快速变形阶段,后期发生小规模滑移、崩塌的概率较高。研究结果可为库区地质灾害治理以及后期精细化地质灾害筛查工作的开展提供参考.

关 键 词：地表形变 地灾隐患识别 INSAR 光学影像 水库蓄水 白鹤滩水电站 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]