基于物联网的变压器内部机械声纹振动状态自动监测方法  

作　　者：丁燕[1] 

机构地区：[1]黄河水利职业技术学院,河南开封475004

出　　处：《物联网技术》2025年第2期19-21,共3页Internet of things technologies

摘　　要：针对现行方法监测精度无法得到保证、监测效果不佳的问题,提出基于物联网的变压器内部机械声纹振动状态自动监测方法。先采用物联网技术对声纹振动信号进行采集与传输,然后利用可变形振型法(ODS)对声纹振动信号进行修正,并采用幅值相角波动性判别法对声纹振动信号中的背景噪声进行识别和去除,最后通过声纹振动频谱分析,提取基频比例、高低频比、50 Hz奇偶次倍频比共3个声纹特征,设定预警门限,对声纹振动状态进行识别与预警监测。实验证明,该设计方法的灵敏度超过97%,误警率不超过1%,在变压器内部机械声纹振动状态自动化监测领域具有良好的应用前景。

关 键 词：物联网 变压器 机械声纹 振动状态 自动监测 幅值相角波动性判别法 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]