基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统  

作　　者：侯发毅 张潇月 

机构地区：[1]杭州海康威视数字技术股份有限公司,浙江杭州310000

出　　处：《物联网技术》2025年第2期98-100,105,共4页Internet of things technologies

摘　　要：在传统的公共交通管理中,由于不同行政区域间信息交流不畅,常常出现信息丢失等现象,导致流量管理困难。随着大数据信息时代的到来,智能交通系统以其独特的大数据方法巧妙处理庞大的交通信息。该系统专注于从海量数据中提炼人们所需的有价值信息,不仅优化了出行的便利性,也为解决车辆交通决策问题提供了实用的参考依据。基于此,提出了一种面向决策分析的智能交通系统,详细阐述了系统框架和数据挖掘的分析流程,深入探讨了大数据方法和数据挖掘处理技术在智能交通系统中的构建模块和具体应用,实现了对大量城市交通信息的快速提取、深度分析和高效处理,为改善大数据时代下的交通拥挤状况、缓解交通压力提供了新思路。

关 键 词：智能交通 大数据 交通信息处理 挖掘技术 决策分析 交通压力 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]