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机构地区:[1]厦门大学附属第一医院输血科,福建厦门361000
出 处:《中国老年学杂志》2024年第20期4941-4945,共5页Chinese Journal of Gerontology
基 金:福建省自然科学基金资助项目(2021CXB020)。
摘 要:目的探讨老年髋/膝关节置换术患者围术期输血的影响因素及预测模型建立。方法回顾性选取进行老年髋/膝关节置换术患者143例,以随机数字表法按7∶3的比例分为建模组(n=100)、验证组(n=43),建模组按照围术期是否输血分为输血组(n=58)和未输血组(n=42),经电子病历系统、麻醉信息系统、输血科采集患者信息,多因素Logistic回归分析老年髋/膝关节置换术患者围术期输血影响因素,并构建Logistic回归方程,受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析评估模型的表现。结果输血组与未输血组年龄、手术时间、美国麻醉医师协会(ASA)分级、围术期失血量、术前血红蛋白(Hb)、术前凝血酶原时间(PT)、术前活化部分凝血活酶时间(APTT)、术后引流量比较差异显著(P<0.05),两组其他基线资料差异不显著(P>0.05);多因素Logistic回归分析显示,年龄、手术时间、ASA分级、围术期失血量、术前Hb、术前PT、术前APTT、术后引流量均为老年髋/膝关节置换术患者围术期输血影响因素(P<0.05);老年髋/膝关节置换术患者围术期输血Logistic回归方程为P=-3.245+1.275×年龄+0.017×手术时间+1.230×ASA分级+0.005×围术期失血量-0.033×术前Hb+3.631×术前PT+0.172×术前APTT+0.033×术后引流量。建模组ROC曲线下面积(AUC)为0.866(95%CI:0.813~0.932),灵敏度为0.862,特异度为0.825;将验证组数据作为外部验证,Logistic回归方程预测患者围术期输血的ROC曲线AUC为0.852(95%CI:0.786~0.926),灵敏度为0.850,特异度为0.807;模型预测建模组与验证组老年髋/膝关节置换术患者围术期输血风险概率与实际发生情况的Brier指数为0.096、0.112,均P>0.05;决策曲线分析显示,建模组与验证组阈概率分别为5%~88%、7%~86%。结论年龄、手术时间、ASA分级、围术期失血量等因素对输血需求有显著影响,预测模型在验证组表现良好,可有效预测患者围术期输血的风险�
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