红外测温技术在非洲猪瘟防控中的应用研究  

作　　者：郗晓龙 栾延康 刘青源 余洋 刘淑梅 

机构地区：[1]天康畜牧科技有限公司,新疆昌吉830000 [2]青岛联海兴业信息科技有限公司,山东青岛266000 [3]新疆旭康养殖有限公司,新疆五家渠831300 [4]新疆天康饲料有限公司,新疆五家渠830000

出　　处：《养殖与饲料》2025年第1期113-116,共4页Animals Breeding and Feed

基　　金：新疆生产建设兵团“揭榜挂帅”重大科技项目“人工智能与自动化方式建立非洲猪瘟防控体系研究与应用示范”(2022AA004)。

摘　　要：为了评估红外测温技术在非洲猪瘟(ASF)防控中的实际应用效果,分析其与人工智能(AI)技术结合后的表现,以提升体温监测和疾病预警的效率。笔者通过文献综述与案例分析,探讨了红外测温技术的基本原理、应用场景、设备部署策略,评估了该技术结合AI后的效果与实际应用情况。结果显示,红外测温技术可以快速检测体温异常,结合AI技术后其监测系统的准确性和自动化水平显著提高,在实际应用中有效发现多起体温异常案例。然而,设备成本和环境影响仍是主要限制因素。红外测温技术在ASF防控中展现出显著潜力,为猪群体温监测提供了高效的解决方案。随着技术进步和成本下降,该技术的应用前景将进一步拓展。未来,结合更多智能化手段有望实现全面的疾病防控管理。

关 键 词：红外测温技术 人工智能 体温监测 疾病预警 

分 类 号：S858.28[农业科学—临床兽医学]