基于数据信息技术驱动的光伏发电系统智能化故障诊断  

作　　者：文沛先[1] 

机构地区：[1]南京信息职业技术学院,南京210023

出　　处：《太阳能学报》2024年第12期688-688,共1页Acta Energiae Solaris Sinica

摘　　要：随着光伏发电技术的不断进步,光伏电站已成为中国最重要的可再生能源利用形式之一。然而,随着光伏电站的大规模建设,其运维管理成为挑战。光伏组件和逆变器作为光伏电站的核心设备,其健康状态会直接影响光伏电站的发电效率。随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术的快速发展,光伏发电系统故障诊断技术也取得了显著进步,智能诊断算法、红外检测法、对地电容法与时域反射法等多种故障诊断方法被应用于光伏电站的运维管理中。其中,智能诊断算法能够通过智能算法训练神经网络,从而建立光伏阵列故障数据与故障类型之间的对应关系,以实现高效的光伏组件故障诊断;红外检测法则是利用热成像仪实时采集工作中的光伏组件图像,实现故障精准诊断。

关 键 词：人工智能 诊断算法 神经网络 大数据 物联网 运维管理 光伏组件 光伏电站 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]