检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘轩君
机构地区:[1]海南科技职业大学
出 处:《商场现代化》2025年第4期120-122,共3页
摘 要:在现今大数据时代的汹涌浪潮中,信息俨然已经成为企业决策过程中不可或缺的关键要素。在企业的日常运营中,信用管理始终扮演着重要的风险控制角色。然而,传统的信用管理体系在应对当前海量数据、处理速度的要求以及风险预测的精确性等方面,显得捉襟见肘,这些问题无疑给企业的运营带来了不小的挑战。鉴于此,本文通过深入的调研与分析,详细剖析了当前企业信用管理的现实状况,识别出在数据挖掘的深度与广度、数据处理的速度与准确性以及信用评估机制的科学性与有效性等方面存在的诸多不足。在紧密结合大数据技术发展趋势的基础上,本文进一步提出了一套全面的、基于大数据技术的企业信用管理体系构建与优化方案。这一方案旨在帮助企业更有效地利用大数据资源,提升信用管理的效能,从而为企业创造更大的价值。
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