人工智能技术在冠状动脉CTA图像后处理中的应用及对图像质量、诊断工作效率的影响  

作　　者：张卉 李艳若 郭伟[1] 王道清[1] 

机构地区：[1]河南中医药大学第一附属医院放射科,河南郑州450003

出　　处：《黑龙江医药科学》2025年第1期64-66,共3页Heilongjiang Medicine and Pharmacy

基　　金：2020-2021年度河南省中医药科学研究专项课题,编号:20-21ZY1021。

摘　　要：目的:探讨在冠状动脉CTA图像后处理中,人工智能技术的应用效果及对诊断工作效率、图像质量的影响。方法:选取河南中医药大学第一附属医院2019年2月至2023年12月接受冠状动脉造影、冠状动脉CTA检查的130例患者为研究对象。统计比较人工组、人工智能组后处理图像完成时间、图像质量评分结果,以血管为单位诊断冠状动脉狭窄结果及诊断效能。结果:人工组后处理图像完成时间长于人工智能组(P<0.05)。人工组、人工智能组图像质量评分无明显差异(P>0.05)。在诊断冠状动脉狭窄中(以血管为单位),人工组、人工智能组特异度、灵敏度、准确度经比较,无明显差异(P>0.05)。结论:在冠状动脉CTA图像后处理的应用中,人工智能技术可提高诊断工作效率,且在图像质量、冠状动脉狭窄诊断方面的效果与人工相当。

关 键 词：人工智能 冠状动脉 电子计算机断层扫描 血管成像 图像质量 工作效率 

分 类 号：R445[医药卫生—影像医学与核医学]