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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐艳梅[1] 刘洪[1] 张丽红[1] 熊丽娟 陈月[1]
出 处:《江西医药》2024年第11期1031-1034,共4页Jiangxi Medical Journal
基 金:江西省中医药管理局科技计划,编号2020A0260。
摘 要:目的探讨基于流感量表的分级反应策略在流感留观患儿中的应用效果。方法将2022年6月1日至2022年7月30日收治的60例流感患儿随机分为对照组和实验组各30例,对照组实施常规干预方法,实验组采用基于流感量表的分级反应策略实施干预措施,比较两组干预前后患儿在退热时间、干预前后临床症状的改善情况并计算症状积分。依据流感量表对患者进行评分,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,并计算曲线下面积(AUC)以评价流感量表对流感患儿转归(住院)的预测效果。结果实验组与对照组在性别、年龄、就诊时体温等基本信息的比较,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。两组干预后,实验组的平均退热时间(37.07±3.33)小时少于对照组(72.03±12.13)小时,差异有统计学意义(P<0.05)。两组干预后症状积分均较干预前显著下降,且实验组实施干预后的症状积分明显低于对照组[(5.67±0.72)分比(8.00±0.67)分,P<0.05]。ROC曲线分析结果显示:AUC为0.899,敏感度、特异性分别为0.889、0.980。结论基于流感量表的分级反应策略,既能快速改善患儿的流行性感冒症状,又能及早识别儿童流行性感冒危重症,有助于临床预后康复,建议在临床中推广应用。
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