检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李亚宁[1,2] 丁志坤[1,3,4] LI Yaning;DING Zhikun
机构地区:[1]深圳大学中澳BIM与智慧建造研究中心,广东深圳518060 [2]深圳大学后勤保障部,广东深圳518060 [3]深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室,广东深圳518060 [4]深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室,广东深圳518060
出 处:《项目管理技术》2024年第12期25-31,共7页Project Management Technology
基 金:国家自然科学基金项目(71974132);深圳市高等院校稳定支持计划重点项目(20220810160221001)。
摘 要:传统建设项目管理费时、费力、决策效率较低,而近年来以机器学习、深度学习为代表的人工智能算法在建设项目质量、进度、成本、风险、安全等各领域得到较好的应用,但同时也暴露出一系列问题,如误差较大、稳健性不强、可泛化能力较差等。系统地总结既有研究和实践现状,分析人工智能算法在建设项目管理中应用的挑战与不足,为后续深入研究人工智能算法提供参考。
分 类 号:TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.69