多感知信息融合的采煤机摇臂工作状态监测及故障智能诊断系统研究与实践  

在线阅读下载全文

作  者:余铜柱 苏龙庆 张中腾 葛猛 范士峰 

机构地区:[1]兖矿能源集团股份有限公司,山东邹城273500

出  处:《矿业装备》2024年第S1期107-108,共2页Mining Equipment

摘  要:采煤机是煤矿井下机械化综采作业的核心设备,采煤机摇臂是采煤机核心动力传递机构,其性能和稳定性直接决定了工作面的煤炭开采产量,针对当前采煤机摇臂在制造生产过程及复杂地质条件下出现的问题,提出采用多感知信息融合技术结合海量运行信号分析技术,对摇臂传动系统这一高发故障点进一步提升故障监测及诊断平台,构建了多感知信息融合的采煤机摇臂工作状态监测及故障智能诊断系统研究与应用,研究试验表明:该系统能够准确智能诊断识别多种采煤机摇臂故障问题,能够满足煤矿装备发展的智能化和开采工况的复杂化要求。

关 键 词:多感知信息融合 采煤机摇臂 工作状态检测 传感器布置 

分 类 号:TD4[矿业工程—矿山机电]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象