基于图像特征的智能电子温度计刻度识别与应用研究  

作　　者：彭钢 

机构地区：[1]深圳市凯利博实业有限公司

出　　处：《张江科技评论》2024年第5期134-136,共3页Zhangjiang Technology Review

摘　　要：随着医疗健康领域对温度精确测量需求的增加,传统的温度计人工读数方式已无法满足高效率和准确性的要求。本文提出了一种基于图像处理和机器学习技术的智能电子温度计刻度识别系统。该系统利用高分辨率摄像头采集图像,经过图像预处理、特征提取和温度识别等步骤,实现了对温度计刻度的自动识别和温度读取。实验结果表明,该方法在不同环境和光照条件下均具有较高的识别精度和时间效率,具有良好的环境适应性,为智能温度监测提供了一种有效的技术手段。

关 键 词：图像特征 电子温度计 刻度识别 图像处理 机器学习 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]